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选择模型
易算云聚合了多家国产主流大模型供应商,根据使用场景选择合适的模型,可兼顾效果、速度与成本。
模型列表
实际可用模型以
GET /v1/models返回的列表为准,不同账户、不同套餐可用的模型范围可能不同。
TIP
平台支持的模型会随产品迭代持续更新。如需查看当前最新的可用的模型 ID、能力说明与价格信息,请前往 易算控制台 → Token Plan → 模型广场 中查看。
| 模型 | 能力 | 适用场景 |
|---|---|---|
DeepSeek-V4-Flash | 文本对话、推理、工具调用、JSON 输出 | 高性价比通用对话、文本处理、高并发场景 |
GLM-5.2 | 文本对话、深度思考、长程 Agent 任务、工具调用、MCP | 超大上下文(1M)、项目级代码工程、长任务开发 |
Kimi-K3 | 文本对话、端到端推理、工具调用、JSON 模式 | 长程编程、知识工作、1M 长上下文任务 |
按场景选择建议
通用对话与文本处理
- 追求性价比:
DeepSeek-V4-Flash成本更低、响应快,适合高频通用对话与文本处理
复杂推理与代码
- 长程编程、超长上下文、Agent 型开发任务:
GLM-5.2、Kimi-K3
长上下文与长程任务
- 需要理解整段代码库、项目级工程、长时间多步骤任务:
GLM-5.2、Kimi-K3(均支持 1M 上下文)
工具调用与 Agent 场景
- 需要函数调用、JSON 结构化输出、MCP 工具集成:
DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、Kimi-K3
模型选择要点
- 效果与成本权衡:旗舰模型(如
GLM-5.2、Kimi-K3)效果与长上下文能力更佳但消耗更高,轻量模型(如DeepSeek-V4-Flash)更适合高并发、低成本场景 - 上下文长度:长文档、长对话、项目级代码请选择支持更长上下文的模型(如
GLM-5.2、Kimi-K3的 1M 上下文),并合理设置max_tokens - 推理与流式:推理类模型常内置思考过程,对话类场景可开启流式输出,降低首 token 延迟、提升体验
- 实时可用性:以
GET /v1/models实时返回的模型列表为准,避免使用已下线模型
获取可用模型
bash
# OpenAI 协议
curl https://dashscope.yeesuan.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer <API Key>"
# Anthropic 协议
curl https://dashscope.yeesuan.com/v1/models \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "x-api-key: <API Key>"返回的 data 数组即为当前账户可用的全部模型。